We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
A bioprinting está em seus estágios iniciais e pode ser uma das grandes esperanças para o futuro da medicina.
A falta de doadores para transplante significa que cerca de 20 dos 113.000 na lista de transplantes dos EUA morrem todos os dias.
A aplicação de modelagem computacional preditiva à bioimpressão, conforme descrito em um artigo da AIP Publishing, pode levar a avanços em dispositivos que podem imprimir tecidos, ossos e órgãos vivos em 3D sob comando.
Uma tecnologia em sua infância
Embora seja uma grande promessa, a bioimpressão é uma tecnologia relativamente nova - as impressoras 3D são usadas para fazer tecido humano camada por camada, e ainda existem problemas com órgãos delicados que entram em colapso à medida que são criados.
Na verdade, empresas como a Techshot estão até testando o espaço como um ambiente ideal para o cultivo de novos órgãos, já que as condições de gravidade zero ajudariam a evitar o colapso do tecido.
Um estudo baseado em computação também pode ser fundamental.
Novos avanços via modelagem computacional preditiva
Os cientistas agora estão aplicando as leis da física e da modelagem computacional preditiva à bioimpressão, a fim de avançar ainda mais no campo. Suas descobertas foram reveladas na edição de 4 de junho daAvaliações de Física Aplicada, da AIP Publishing.
"A única maneira de conseguir uma transição significativa da fase de 'tentativa e erro' para a fase de 'previsão e controle' da bioimpressão", dizRevisão de Física Aplicada co-autor Ashkan Shafiee, "é entender e aplicar a física subjacente."
O artigo aplicou modelagem preditiva a diferentes impressoras e às leis da física que se aplicam às suas diferentes funções.
Uma impressora de extrusão carrega 'bioink' em uma seringa e imprime borrifando a tinta precisamente por meio de um pistão ou pressão de ar.
Uma impressora a laser, por sua vez, focaliza um feixe de laser para imprimir uma fina camada de bioink, levando a alta viabilidade celular.
Os autores mostraram em seu estudo que simulações usando modelagem computacional preditiva podem prever corretamente o padrão no qual uma coleção de células se reunirá durante o processo de impressão.
Em última análise, os avanços neste campo podem levar a uma tecnologia que salva vidas se tornando dominante.
É claro. E com isso me deparei. Discutiremos esta questão.
Obrigado pela ajuda nesta pergunta como posso agradecer?
Obrigado pelo blog, tudo foi feito com muita competência. Ainda assim, stand-alone é melhor do que livejournal e outros.
Acho que você não está certo. Nós discutiremos. Escreva em PM, comunicaremos.
Parabéns, esse grande pensamento será útil.