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Ao realizar experimentos avançados em culturas neuronais e simulações em grande escala, um grupo de cientistas da Universidade Bar-Ilan em Israel afirma ter criado um novo tipo de algoritmo de inteligência artificial ultrarrápido.
Esse algoritmo é baseado na dinâmica do cérebro humano, que, apesar de computar em um ritmo muito mais lento do que os computadores modernos, é extremamente rápido e eficiente.
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Reconstruindo a conexão da neurociência com IA
Em um artigo publicado hoje na revista Scientific Reports, pesquisadores afirmam estar reconstruindo a ponte entre a neurociência e algoritmos avançados de inteligência artificial que, dizem eles, ficou em segundo plano por quase 70 anos.
"O ponto de vista científico e tecnológico atual é que a neurobiologia e o aprendizado de máquina são duas disciplinas distintas que avançam de forma independente", disse o autor principal do estudo, Prof. Ido Kanter, do Departamento de Física da Universidade Bar-Ilan e Centro Multidisciplinar de Pesquisa do Cérebro de Gonda (Goldschmied) em um comunicado de imprensa. "A ausência de influência recíproca esperada é intrigante."
"Hardware biológico (regras de aprendizagem) é projetado para lidar com entradas assíncronas e refinar suas informações relativas", continuou ele.
Enquanto isso, os algoritmos tradicionais de inteligência artificial são baseados em entradas síncronas. Devido a isso, o tempo relativo de diferentes entradas que constituem o mesmo quadro é geralmente ignorado.
O diagrama a seguir mostra a forma como uma entrada síncrona (computador) apresenta todos os objetos simultaneamente, enquanto uma entrada assíncrona (cérebro humano) apresenta objetos em uma ordem cronometrada.
Taxas de aprendizagem ultrarrápidas
O novo artigo demonstra como as taxas de aprendizado ultrarrápidas são surpreendentemente idênticas para redes grandes e pequenas.
Portanto, "a desvantagem do complicado esquema de aprendizado do cérebro é na verdade uma vantagem", dizem os pesquisadores.
O artigo do pesquisador assume o aspecto de um apelo à ação: reconstruindo a ponte entre a neurobiologia e a inteligência artificial - que os pesquisadores afirmam ter sido quebrada - podemos obter "insights dos princípios fundamentais de nosso cérebro".
O cérebro tem de "estar mais uma vez no centro da futura inteligência artificial", dizem eles.
Ao aprender a imitar a eficiência do cérebro humano, uma nova classe de inteligência artificial avançada ultrarrápida baseada na dinâmica do cérebro pode ser criada.
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